Estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un prototipo de aplicación web basado en Inteligencia Artificial que permite identificar y clasificar zonas con riesgo de incendios forestales antes de que ocurra una emergencia, con el fin de proteger el Parque Nacional El Tepozteco, en el estado de Morelos.
El proyecto fue desarrollado por Denys Monserrat Rodríguez Méndez, Mildred Valeria Lagunes Vázquez, Brisa María Lezama Tapia y Aldo Díaz Martínez, bajo la asesoría del doctor José Asunción Enríquez Zárate.
El doctor José Asunción Enríquez Zárate destacó que el proyecto evolucionó de un prototipo académico a un producto mínimo viable con potencial de aplicación en otras reservas naturales del país. Explicó que la herramienta permite que, a partir de fotografías, las autoridades identifiquen áreas prioritarias de atención y emprendan acciones preventivas, como brigadas de limpieza, saneamiento o vigilancia, antes de que se origine un incendio.
La aplicación, diseñada para computadora, se ajusta a las políticas de ciencia y tecnología del Gobierno de la Presidenta Claudia Sheinbaum Pardo, así como a las pautas educativas marcadas por el secretario de Educación Pública, Mario Delgado Carrillo.
La propuesta de las y los alumnos de Ingeniería en Inteligencia Artificial surge de la necesidad de contar con herramientas preventivas que permitan actuar antes de que ocurran incendios en El Tepozteco, área natural protegida que año con año enfrenta severos siniestros durante la temporada de calor, lo que provoca la pérdida de miles de hectáreas de bosque y afecta la flora y la fauna del lugar, incluidas especies endémicas en riesgo.
